典型文献
基于利益相关者的突发事件网络舆情演化研究
文献摘要：
针对突发公共卫生事件提出了一套结合利益相关者的网络舆情监控方法.以新冠肺炎微博数据为例,按照疫情中涉及的社会角色划分了11类利益相关者,将LDA(latent Dirichlet allocation)与LDA2vec串行提取文本主题,借助SnowNLP进行情感分类,通过统计话题的绝对关注度和相对关注度得到不同利益相关者的网络舆情演化过程.实证结果表明,利益相关者的关注点在疫情爆发期内比较一致,而在平稳期内比较分散,最终随着疫情的逐步控制再次集中;相同角色的利益相关者具有相似的话题和情感演化过程,但其侧重点仍有差异;绝对关注度反映了主流舆论影响下的关注点,相对关注度反映了与利益相关者自身利益相关的关注点.本研究揭示了突发公共卫生事件中利益相关者的舆论演化特征,为政府精确监控突发公共卫生事件中不同群体的舆论趋势提供了理论依据与决策参考.
文献关键词：
突发公共卫生事件;利益相关者;网络舆情;主题模型
中图分类号：
作者姓名：
张教萌;师荣蓉
作者机构：
西北大学数学学院,西安 710127;西北大学经济与管理学院,西安 710127
文献出处：
引用格式：
[1]张教萌;师荣蓉-.基于利益相关者的突发事件网络舆情演化研究)[J].情报学报,2022(05):525-535
A类：
LDA2vec
B类：
利益相关者,事件网络,网络舆情演化,突发公共卫生事件,套结,舆情监控,微博数据,社会角色,latent,Dirichlet,allocation,串行,文本主题,SnowNLP,情感分类,关注点,情感演化,侧重点,主流舆论,舆论演化,演化特征,不同群体,决策参考,主题模型
AB值：
0.272994
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