典型文献
面向企业印象管理的社交媒体用户情绪演变及画像研究——以微博平台拼多多企业为例
文献摘要：
[目的/意义]社交媒体的开放性使得用户类型复杂多样、舆情信息传播迅速,研究社交媒体用户情绪演变及构建画像,有助于企业把握用户群体特征,提升企业舆论引导能力,进行企业印象管理.[方法/过程]基于态势感知理论,构建了企业受众用户画像研究框架.以微博平台的拼多多企业为研究对象,通过搜集用户发文数据以及用户显性特征对事件进行态势感知,借助Sentence-BERT对内容进行主题划分与情感分类获取用户隐性特征以理解事件态势,然后整合用户显性特征与隐形特征进行用户情绪预测,构建决策树根据预测结果进行用户画像构建,挖掘社交媒体用户情绪演变的特征及原因,最后对企业印象管理提出建议.[结果/结论]研究验证了企业印象管理的重要性的同时,发现用户影响力、用户特质与圈层社交结构对用户情绪存在影响作用.构建的研究框架有助于企业对不同类别特征的社交媒体用户进行归类,进而辅助企业进行印象管理策略的制定,为企业舆情管理与应急决策提供方法与数据支持.
文献关键词：
企业印象管理;用户画像;情感分析;社交媒体
中图分类号：
作者姓名：
刘浒;夏志杰;张晨芳
作者机构：
上海工程技术大学管理学院 上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]刘浒;夏志杰;张晨芳-.面向企业印象管理的社交媒体用户情绪演变及画像研究——以微博平台拼多多企业为例)[J].情报工程,2022(03):112-125
A类：
企业印象管理
B类：
社交媒体用户,用户情绪,微博平台,拼多多,得用,用户类型,舆情信息,信息传播,研究社,用户群体,群体特征,舆论引导,引导能力,态势感知,用户画像,研究框架,Sentence,BERT,情感分类,取用,隐性特征,解事,事件态,隐形,情绪预测,构建决策,决策树,树根,据预测,画像构建,现用,用户影响力,圈层,交结,类别特征,企业舆情,舆情管理,应急决策,情感分析
AB值：
0.324851
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