典型文献
网络暴力事件演化与预测研究
文献摘要：
[目的/意义]准确掌握网路暴力事件的演化路径,并及时预测潜在的网络暴力事件,为相关部门治理舆情提供参考.[方法/过程]研究了网络暴力舆情事件的演进阶段、演进要素及演化路径;从舆情本体、舆情传播、舆情反应三个方面抽取网络暴力事件的相关特性.面向不平衡数据子集,基于多层感知机提出一种融合集成噪声识别与SMOTE算法的网络暴力预测模型.[结果/结论]提出的预测模型准确率达88.7％,且具有较好的泛化能力.暴露隐私信息是网络暴力事件发生最关键的因素.
文献关键词：
网络舆情;网络暴力;隐私信息;演化路径
中图分类号：
作者姓名：
王楠;吕欣隆
作者机构：
吉林财经大学管理科学与信息工程学院 吉林长春 130117
文献出处：
引用格式：
[1]王楠;吕欣隆-.网络暴力事件演化与预测研究)[J].情报探索,2022(01):73-81
A类：
方面抽取
B类：
网络暴力,暴力事件,事件演化,预测研究,网路,演化路径,舆情事件,演进阶段,情本体,舆情传播,相关特性,不平衡数据,子集,多层感知机,合集,噪声识别,SMOTE,力预测,模型准确率,泛化能力,隐私信息,网络舆情
AB值：
0.351421
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