典型文献
东盟涉华舆情识别及特征分布研究——以主流英汉媒体为分析对象
文献摘要：
[研究目的]高效识别和挖掘海外媒体的涉华新闻舆情及其特征分布,对于我国全方位、多角度了解国际社会的对华关注点和国际舆情场变化具有重要意义.[研究方法]以"一带一路"倡议开局前五年的东盟主流英汉媒体新闻为分析对象,首先在确定新闻媒体列表并进行定制化采集的基础上,通过人工标注形成英汉训练数据集,然后在标注语料上比较10种机器学习模型的性能,随后选择效果最佳的基于BERT的分类算法对采集的语料进行涉华识别,最后对涉华新闻进行定量统计和多角度的舆情分析.[研究结论]汉语媒体是东盟涉华舆情的主要阵地,英汉媒体的重点关注对象分别以政治类和经济类主题为主,但不同国家的对华关注点不尽相同且会产生变迁.
文献关键词：
网络舆情;涉华舆情;涉华媒体;涉华新闻识别;BERT;东盟
中图分类号：
作者姓名：
王连喜;向杰益;黄锡轩;蒋盛益;赵瑞
作者机构：
广州市非通用语种智能处理重点实验室 广州 510006;广东外语外贸大学信息科学与技术学院 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]王连喜;向杰益;黄锡轩;蒋盛益;赵瑞-.东盟涉华舆情识别及特征分布研究——以主流英汉媒体为分析对象)[J].情报杂志,2022(08):94-101
A类：
涉华舆情,涉华媒体,涉华新闻识别
B类：
东盟,特征分布,英汉,研究目的,海外媒体,新闻舆情,对华,关注点,情场,开局,盟主,媒体新闻,新闻媒体,列表,定制化,训练数据集,语料,机器学习模型,后选择,BERT,分类算法,定量统计,舆情分析,语媒,同国,网络舆情
AB值：
0.293618
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