典型文献
基于大数据分析的网络舆论分阶段控制与引导研究
文献摘要：
[目的/意义]基于网络大数据,分析多种主客观因素在网络事件不同发展阶段所起的作用,探究其影响规律和最优控制手段,对引导社会舆论健康发展有着非常重要的意义.[方法/过程]选取网民、政府媒体、网络大V、企业和其他新闻媒体、持续时间作为控制指标,运用层次分析法确定权重;选取网络热点事件作为样本,利用理想解法构建综合评价模型,筛选出萌芽期、爆发期、消退期较优的舆情引导和控制方式.[结果/结论]在萌芽期,政府、媒体等可以共同引导正确的舆论方向,合理控制舆论的热度;在爆发期,政府要加大控制力度,通过媒体持续跟进事件进度,督促并引导事件的调查;在消退期,政府和媒体仅需简单引导,将事件的消退留给网民和时间.
文献关键词：
网络舆情;影响因素;评价指标;层次分析法;综合评价法
中图分类号：
作者姓名：
杨柳;徐宇昭;焦畅
作者机构：
湘潭大学数学与计算科学学院 湖南湘潭 411105
文献出处：
引用格式：
[1]杨柳;徐宇昭;焦畅-.基于大数据分析的网络舆论分阶段控制与引导研究)[J].情报探索,2022(02):9-17
A类：
B类：
网络舆论,分阶段,引导研究,网络大数据,主客观因素,网络事件,最优控制,控制手段,社会舆论,网民,新闻媒体,控制指标,确定权重,网络热点事件,理想解法,综合评价模型,萌芽期,消退,舆情引导,控制方式,导正,合理控制,热度,控制力,跟进,督促,留给,民和,网络舆情,综合评价法
AB值：
0.440116
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