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典型文献
高比例风电系统的爬坡备用需求评估
文献摘要:
在极端天气情况下,风电功率会在短时间尺度内发生大幅度的变化,出现风电功率高风险爬坡事件,严重威胁电力系统的安全稳定运行.开展爬坡备用的需求评估,有助于减小风电出力波动和预测误差对电网运行带来的不利影响.为保障高比例风电系统的备用充裕度,提出一种基于门控循环单元和非参数核密度估计法的组合区间爬坡备用需求预测方法.首先,将风电功率实际数据和日前预测数据构建成多变量时间序列,基于门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)模型提高预测结果的准确度.进而,采用非参数核密度估计方法对风电功率预测误差进行置信区间估计,得出给定置信区间下的风电功率预测区间.最后,根据区间预测结果,预测爬坡事件并提取爬坡特征量,建立爬坡备用需求评估模型,评估得出爬坡备用容量需求.基于西北某省级电网的数据开展了算例测试,验证了所提方法的有效性.
文献关键词:
风电爬坡事件;区间预测;数据驱动;爬坡备用
作者姓名:
王康;张青蕾;王泽;李骏;程程;文云峰
作者机构:
国网陕西省电力有限公司电力调度控制中心,陕西西安 710049;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082
文献出处:
引用格式:
[1]王康;张青蕾;王泽;李骏;程程;文云峰-.高比例风电系统的爬坡备用需求评估)[J].电网与清洁能源,2022(08):94-101,120
A类:
爬坡备用
B类:
高比例风电系统,备用需求,需求评估,极端天气情况,短时间尺度,电力系统,安全稳定运行,小风,风电出力,出力波动,预测误差,电网运行,充裕,裕度,门控循环单元,非参数核密度估计,核密度估计法,需求预测,实际数据,日前预测,预测数据,多变量时间序列,gate,recurrent,unit,GRU,估计方法,风电功率预测,置信区间,区间估计,出给,定置,预测区间,区间预测,爬坡特征,特征量,备用容量,容量需求,某省,省级电网,风电爬坡事件
AB值:
0.312859
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