典型文献
基于自适应扩散高斯核密度风电预测误差估计的风火联合优化调度研究
文献摘要：
随着风电大规模并网,风电出力不确定性增加了电力系统调度的难度.针对风荷不确定性对电力系统调度的影响,采用迭代自组织数据分析算法对风电功率预测值及对应风电功率预测误差进行分段.然后采用自适应扩散高斯核密度估计拟合分段后各风电功率区间段内的预测误差.在此基础上,提出一种整体考虑风电及负荷预测误差得到净负荷预测误差、并将净负荷预测误差计入正负旋转备用容量概率约束的优化调度模型.采用机会约束规划将概率约束转换为等价确定性约束进行求解.在IEEE39节点系统进行三种代表性场景的算例仿真,结果表明引入迭代自组织数据分析算法和自适应扩散高斯核密度估计后,备用成本降低6.71％,含碳排放的环境成本降低20.4％,总发电成本降低2.98％.最后分析了置信水平对备用容量和总发电成本的影响.
文献关键词：
经济调度;预测误差;迭代自组织数据分析算法;自适应扩散高斯核密度;分段拟合
中图分类号：
作者姓名：
杜宇龙;徐天奇;李琰;王阳光;邓小亮
作者机构：
云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室(云南民族大学),云南昆明 650504;国家电网湖南省电力有限公司,湖南长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]杜宇龙;徐天奇;李琰;王阳光;邓小亮-.基于自适应扩散高斯核密度风电预测误差估计的风火联合优化调度研究)[J].电力系统保护与控制,2022(21):11-21
A类：
自适应扩散高斯核密度,迭代自组织数据分析算法
B类：
风电预测误差,误差估计,风火,联合优化调度,电大,并网,风电出力,出力不确定性,电力系统调度,风电功率预测,高斯核密度估计,净负荷预测,计入,正负,旋转备用容量,概率约束,优化调度模型,机会约束规划,约束转换,等价,IEEE39,节点系统,成本降低,含碳,环境成本,发电成本,置信水平,经济调度,分段拟合
AB值：
0.226878
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