典型文献
计及风速不确定性及相关性的风电场分区虚拟惯量估计
文献摘要：
随着以新能源为主体的新型电力系统建设持续推进,风电在全国各个区域电网的渗透率将高速提升.然而大规模风电场无法提供转动惯量支撑,引入虚拟惯量控制后亦缺少能够分区且精确的虚拟惯量评估方法.考虑了风场内风速的随机性及相关性,提出了基于Copula函数及聚类算法的风电场分区虚拟惯量估计方法.首先,考虑风速的尾流及时延效应,建立场内各风机风速的概率分布模型.其次,根据各风机的风速分布特性,采用双尺度谱聚类算法对场内风机进行聚类分区.然后,选取各区中心机组,构建最优Copula函数描述各分区间的风速相关性.最后,基于风电场机组分布和风速数据估计风电场内各分区的虚拟惯量储备.根据甘肃某风场的实际风速及出力数据构建仿真算例,仿真结果表明所提算法能有效实现风电场虚拟惯量的特征提取、聚类分区、惯量估计.
文献关键词：
Copula函数;谱聚类算法;虚拟惯量
中图分类号：
作者姓名：
马喜平;何世恩;姚寅;甄文喜;王臣赟;张先明
作者机构：
国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃兰州 730070;西安理工大学,陕西西安 710048;上海电力大学, 上海 200090
文献出处：
引用格式：
[1]马喜平;何世恩;姚寅;甄文喜;王臣赟;张先明-.计及风速不确定性及相关性的风电场分区虚拟惯量估计)[J].电力系统保护与控制,2022(10):123-131
A类：
B类：
惯量估计,新型电力系统建设,区域电网,渗透率,大规模风电场,转动惯量,惯量支撑,虚拟惯量控制,惯量评估,风场,场内,内风,随机性,Copula,估计方法,尾流,时延,风机,概率分布模型,风速分布,分布特性,双尺度,谱聚类算法,聚类分区,中心机,分区间,风速相关性,风速数据,据估计,出力
AB值：
0.288511
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