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基于人工智能技术的物联网大数据挖掘算法
文献摘要：
数据挖掘是从物联网海量的数据中挖掘出潜在的、不为人知的具有价值的信息知识.这些信息具有一定的潜在价值,并且是可运用的、可理解的,能够为企业带来经济利益或者为科学技术和社会的发展提供参考依据.为解决大数据挖掘效率和质量较低的问题,本文以人工智能为基础,提出了基于BP神经网络的的大数据挖掘算法,通过对特征数据进行检测、标准化管理等方法获取大数据挖掘结果.仿真实验结果表明,大数据挖掘中F-measure和RI的值得到了优化,大数据挖掘的质量和效率得到了显著的提高.
文献关键词：
人工智能;大数据挖掘;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
封晶;孙澄宇;董平;赵南
作者机构：
江苏电力信息技术有限公司,江苏南京市,210000
文献出处：
引用格式：
[1]封晶;孙澄宇;董平;赵南-.基于人工智能技术的物联网大数据挖掘算法)[J].石河子科技,2022(05):14-16
A类：
B类：
物联网大数据,大数据挖掘算法,从物,网海,挖掘出,不为人知,信息知识,潜在价值,可运,经济利益,特征数据,标准化管理,measure,RI,质量和效率
AB值：
0.27089
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