典型文献
基于改进SSA-BP神经网络的复烤水分和温度预测
文献摘要：
为解决烟叶复烤中加工一致性问题,为复烤工艺参数设置提供依据,本文针对工艺参数建立了BP神经网络模型对烟叶的水分以及温度进行预测.提出了采用Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络,提升模型的各方面性能.最后以麒麟复烤厂某个批次烟叶复烤加工的数据进行实验验证,并与未优化的BP模型、未改进的SSA-BP模型、GA-BP模型和PSO-BP模型进行对比,结果显示,Tent-SSA-BP模型在预测精度和性能上都更好,为复烤工艺参数设置提供了依据.
文献关键词：
复烤工艺参数;烟叶水分和温度;BP神经网络预测;麻雀搜索算法;Tent混沌映射
中图分类号：
作者姓名：
王浩;陈婷;陈兴侯;陈明;高兴宇;马显滔;范振宇
作者机构：
昆明理工大学机电工程学院, 云南 昆明650504;云南烟叶复烤有限责任公司麒麟复烤厂, 云南 曲靖655000
文献出处：
引用格式：
[1]王浩;陈婷;陈兴侯;陈明;高兴宇;马显滔;范振宇-.基于改进SSA-BP神经网络的复烤水分和温度预测)[J].农业与技术,2022(06):18-25
A类：
复烤工艺参数,烟叶水分和温度
B类：
SSA,温度预测,烟叶复烤,一致性问题,工艺参数设置,Tent,混沌映射,改进的麻雀搜索算法,优化神经网络,麒麟,某个,未改,GA,PSO,神经网络预测
AB值：
0.204232
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