典型文献
基于随机森林算法的打叶工艺参数优化
文献摘要：
通过建立随机森林回归模型,筛选出在梗叶分离参数中影响片烟中片率的9个重要特征参数.通过模型优化和预测,模型回归评分为0.622,预测值与真实值之间的平均相对误差小于5％.模拟结果的相关性分析表明,在多因素影响、非线性关系且关系复杂的情况下,随机森林回归模型仍然可以较好地预测不同叶梗分离参数下的中片率.该方法可为打叶工艺参数的优化提供技术支持.
文献关键词：
打叶复烤;中片率;参数优化;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
卢沛临;田青;李瑞东;吴箭;邓绍坤;范茂青;李强;逄涛
作者机构：
云南烟叶复烤有限责任公司,云南昆明650000;云南烟叶复烤有限责任公司泸西复烤厂,云南红河652400;云南省烟草农业科学研究院,云南昆明650000
文献出处：
引用格式：
[1]卢沛临;田青;李瑞东;吴箭;邓绍坤;范茂青;李强;逄涛-.基于随机森林算法的打叶工艺参数优化)[J].安徽农业科学,2022(20):162-165
A类：
叶梗分离
B类：
随机森林算法,工艺参数优化,随机森林回归模型,分离参数,中影,片烟,中片率,模型优化,真实值,平均相对误差,多因素影响,非线性关系,打叶复烤
AB值：
0.308273
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