典型文献
机翼结冰生命周期的数字孪生软件系统
文献摘要：
飞机巡航中的机翼结冰情况是关系到飞行安全的重大实际问题之一,如果能够实时监测甚至根据环境提前预测机翼结冰过程和状况,对改进机翼防除冰设计、规避飞行危险都具有重大意义.数字孪生技术作为5G信息时代中新兴的技术,为物理过程的虚拟呈现提供了新的思路与解决方案、同时数字孪生技术结合人工智能等技术,同样可以应用于飞机巡航中机翼结冰物理过程,对实时监测与预测提供了新的技术保证.从数字孪生的角度出发,以机翼结冰神经网络模型为切入点,设计实现了一款基于数字孪生和人工智能技术的巡航中机翼结冰二维过程快速呈现软件系统.软件获取飞机巡航结冰参数与飞行参数,运行结果能够利用动态显示方式,呈现飞机巡航中机翼结冰全生命周期.
文献关键词：
模式识别与智能系统;数字孪生;神经网络;建模;虚拟系统
中图分类号：
作者姓名：
王高远;付冬梅;马金博;赵宾宾;钟科林
作者机构：
北京科技大学,北京100083;上海飞机设计研究院,上海201210
文献出处：
引用格式：
[1]王高远;付冬梅;马金博;赵宾宾;钟科林-.机翼结冰生命周期的数字孪生软件系统)[J].民用飞机设计与研究,2022(02):96-101
A类：
B类：
机翼结冰,软件系统,巡航,冰情,飞行安全,提前预测,冰过,防除冰,数字孪生技术,信息时代,物理过程,虚拟呈现,技术结合,冰物理,设计实现,冰参,飞行参数,动态显示,显示方式,模式识别与智能系统,虚拟系统
AB值：
0.28613
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