典型文献
数据挖掘在用户窃电行为识别中的应用
文献摘要：
随着电力事业的发展和智能电表的普及,电力体系趋于完善,方便了电力行业的用电管理工作,然而窃电行为屡禁不止,窃电技术也日新月异.为了能够准确识别出存在的窃电用户,引入数据挖掘技术,使用C4.5算法构建用户窃电识别模型,能够更加准确有效地对用户的窃电行为进行分析.
文献关键词：
窃电;数据挖掘;C4.5算法;模型
中图分类号：
作者姓名：
罗喆
作者机构：
广西航桂实业有限公司,南宁530000
文献出处：
引用格式：
[1]罗喆-.数据挖掘在用户窃电行为识别中的应用)[J].电子产品世界,2022(05):51-53
A类：
B类：
用户窃电,窃电行为,行为识别,智能电表,电力行业,用电管理,屡禁不止,日新月异,准确识别,数据挖掘技术,C4,窃电识别模型,确有
AB值：
0.319823
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