典型文献
基于大数据的用电评价与反窃电技术分析
文献摘要：
目前,反窃电的主要手段是通过电力信息采集系统来监控线路损耗、用户表计的电流、电压和电量,一旦发现异常,立即组织人员前往现场进行检查,但这种方法实时性差、工作量大,对一些专业性窃电会束手无策.该文根据大数据技术下的电力市场用电评估资料,对电力用户的用电量进行深入分析,在电力数据不正常的情况下,经过细致分析,找到窃电的用户,提高防窃电工作的质量.该文从系统设置原理、系统逻辑结构和物理结构等方面进行详细设计,详细介绍系统所采用主要技术和测试结果.
文献关键词：
窃电;防窃电;电能计量;电力数据采集;大数据
中图分类号：
作者姓名：
唐婧璇
作者机构：
国网盐城供电公司,江苏 盐城 224000
文献出处：
引用格式：
[1]唐婧璇-.基于大数据的用电评价与反窃电技术分析)[J].科技创新与应用,2022(29):169-172
A类：
用电评价
B类：
反窃电技术,电力信息,信息采集系统,线路损耗,发现异常,前往,现场进行,束手无策,大数据技术下,电力市场,电力用户,用电量,过细,防窃电,系统设置,系统逻辑,逻辑结构,物理结构,详细设计,主要技术,电能计量,电力数据采集
AB值：
0.367891
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
