典型文献
基于数据挖掘的节约电力潜力用户智能识别方法
文献摘要：
针对电力用户高斯核密度不明确,导致识别方法的稳定性较低的问题,设计一种基于数据挖掘的节约电力潜力用户智能识别方法.利用数据挖掘技术估算节约电力潜力值,划分电能消费结构类型,计算距离样本中心的最小距离与最大距离,获取电力用户高斯核密度,结合电力负荷发展规律,构建用户隶属度矩阵设置智能识别模式,实现智能识别方法设计.实验结果表明,在不同的攻击强度条件下,设计的用户智能识别方法稳定性均值较高,最高可达83.278％,为识别节约电力潜力用户提供保障.
文献关键词：
数据挖掘;节约电力;电力用户;智能识别方法
中图分类号：
作者姓名：
高宇豆;保富;黄祖源;田园;原野
作者机构：
云南电网有限责任公司信息中心,云南昆明650214
文献出处：
引用格式：
[1]高宇豆;保富;黄祖源;田园;原野-.基于数据挖掘的节约电力潜力用户智能识别方法)[J].电子设计工程,2022(22):117-120,126
A类：
B类：
节约电力,智能识别方法,电力用户,高斯核密度,数据挖掘技术,能消费,消费结构,结构类型,最小距离,最大距离,电力负荷,负荷发展,隶属度,识别模式,方法设计,攻击强度,方法稳定性
AB值：
0.292446
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