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基于人工智能的全程病历质控系统的构建与应用
文献摘要：
目的:基于人工智能技术构建智能全程病历质控系统,实现对电子病历的全流程智能质控.方法:解读病历质控相关标准和规范,构建质控规则知识库;通过自然语言处理技术,实现病历文书的语义理解;利用机器学习和深度学习方法,构建自我更新的可视化临床医学知识图谱;利用临床决策推理引擎,提高病历内涵质控的准确度.结果:通过环节质控对运行中的病历进行实时监管,可及时发现医生不合规行为以及病历书写缺陷;通过事后的终末质控,可实现全院病历的全面检查.结论:全程病历质控系统可实现对电子病历全程、动态、智能的闭环分析与管理,满足医院对于电子病历质量以及医生诊疗过程合理性全方位把控的需求.
文献关键词：
病历质控;人工智能;医学知识图谱;内涵质控
中图分类号：
作者姓名：
张瑜;吴青松;胡和;高志宏;孙桢;王华晓
作者机构：
325000 浙江温州,温州医科大学附属第一医院信息处;325000 浙江温州,温州医科大学附属第一医院医疗质量管理处
文献出处：
引用格式：
[1]张瑜;吴青松;胡和;高志宏;孙桢;王华晓-.基于人工智能的全程病历质控系统的构建与应用)[J].中国数字医学,2022(10):83-87
A类：
B类：
病历质控,构建与应用,技术构建,电子病历,智能质控,控规,规则知识库,自然语言处理技术,文书,语义理解,深度学习方法,构建自我,自我更新,临床医学,医学知识图谱,临床决策,内涵质控,环节质控,不合规,病历书写,书写缺陷,终末,全院,病历质量
AB值：
0.329443
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