典型文献
基于命名实体识别与Neo4j的中文电子病历知识图谱构建和应用
文献摘要：
基于真实中文电子病历与网络爬取数据,构建病历实体识别模型,确定实体关系,进行知识图谱可视化展现,搭建基于规则匹配的问答系统.探索适用于中文电子病历的知识图谱与知识体系构建方法,提高医院统计部门相关审核工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业应用奠定基础.
文献关键词：
中文电子病历;RoBERTa;命名实体识别;知识图谱;Neo4j
中图分类号：
作者姓名：
许思特;孙木
作者机构：
上海交通大学医学院附属瑞金医院 上海200020
文献出处：
引用格式：
[1]许思特;孙木-.基于命名实体识别与Neo4j的中文电子病历知识图谱构建和应用)[J].医学信息学杂志,2022(12):50-56
A类：
B类：
命名实体识别,Neo4j,中文电子病历,知识图谱构建,构建和应用,网络爬取,识别模型,实体关系,行知,知识图谱可视化,基于规则,规则匹配,问答系统,知识体系构建,构建方法,高医,医院统计,统计部门,审核工作,医疗卫生行业,行业应用,RoBERTa
AB值：
0.336602
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