典型文献
基于语料库的多维微学习资源均衡调度系统设计
文献摘要：
为了增强资源调度方法的寻优能力,提升收敛速度与调度负载均衡性,基于语料库设计了一种新的多维微学习资源均衡调度系统.通过规则模板、双向长短期记忆网络条件随机场和文本卷积神经网络确定语料库结构,根据记忆细胞计算控制输入数据,实现语料调度.整合资源状态空间,得到多维微学习资源数据流,建立学习资源调度分布结构模型,提取结构特征,探究平衡后输出的信道,实现资源调度.实验结果表明,所设计系统在不同评价函数下的寻优能力都极强,能够在短时间内迅速完成收敛,负载均衡值接近1,能够有效保证资源调度的稳定性.
文献关键词：
均衡调度系统;多维微学习资源;语料库;文本卷积神经网络;双向长短期记忆网络;条件随机场;分布结构
中图分类号：
作者姓名：
方雷毅;石旺君
作者机构：
湖南信息学院,湖南 长沙 410000
文献出处：
引用格式：
[1]方雷毅;石旺君-.基于语料库的多维微学习资源均衡调度系统设计)[J].现代电子技术,2022(19):83-87
A类：
多维微学习资源,均衡调度系统,负载均衡值
B类：
基于语料库,资源均衡,资源调度,调度方法,寻优能力,收敛速度,均衡性,语料库设计,双向长短期记忆网络,网络条件,条件随机场,文本卷积神经网络,定语,计算控制,控制输入,输入数据,整合资源,状态空间,资源数据,数据流,立学,分布结构,信道,设计系统,评价函数
AB值：
0.201493
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
