典型文献
基于Snake改进型模型的胸部CT图像分割方法
文献摘要：
针对胸部CT图像分割中的一些难点,结合贪心算法的特点,引入梯度向量流(GVF)来代替传统Snake中的图像力.从添加外部约束、方程求解和边缘图生成等方面对GVF模型进行了改进.该GVF模型的扩散方程计算的边缘映射图则利用了Canny算子的边缘检测结果,从而对GVF力场的弱边界区域和小灰度变化区域进行了明显的改善.对力场扩散方程中梯度矢量流的分量分别进行归一化处理,减小了物体边界力场对曲线上各点的影响,克服了GVF模型难以解决的深凹问题,有效地控制活动等值线外部人工约束能量.改进的GVF-Snake模型能准确、反复地对胸部CT图像进行分割优化,具有良好的鲁棒性和实用性.该方法提高了胸部CT图像分割的可重复性、准确性和通用性.其应用可为医生准确观察CT图像提供良好的帮助,更对该方面病理研究提供较好依据.
文献关键词：
GVF-Snake;CT;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
梁计锋
作者机构：
西安翻译学院,西安710105
文献出处：
引用格式：
[1]梁计锋-.基于Snake改进型模型的胸部CT图像分割方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(06):23-26
A类：
B类：
Snake,改进型,胸部,图像分割,分割方法,贪心算法,GVF,边缘图,图生成,扩散方程,Canny,边缘检测,灰度变化,梯度矢量流,归一化处理,难以解决,深凹,控制活动,等值线,分割优化,可重复性,准确性和通用性
AB值：
0.353095
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