典型文献
基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法
文献摘要：
针对传统电网多数据源诊断方法中存在的吞吐量大、延迟处理时间长,导致电网多数据源诊断精准度低的问题,提出了基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法.分析电网多数据源特征,获取电网处于不确定程度故障状态下的信息量,避免产生过多数据.通过诊断方案的拓扑实现过程,构建电网多数据源多维诊断模型,由此触发多维大数据节点,确定不同节点间的关联性.标识唯一ID,设计数据处理流程,通过迭代处理更新聚类中心,依据异常情况实时诊断流程,简化计算量,实现电网多数据源实时在线诊断.由实验结果可知,该方法吞吐量诊断结果和延迟处理时间诊断结果与实际结果一致,误差为0,诊断结果较为精准.
文献关键词：
大数据分析;电网多数据源;实时在线诊断;多维模型
中图分类号：
作者姓名：
王书领;邵其专;滕伟业
作者机构：
云南电力调度控制中心,云南昆明650000
文献出处：
引用格式：
[1]王书领;邵其专;滕伟业-.基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法)[J].电子设计工程,2022(05):66-70
A类：
电网多数据源
B类：
实时在线诊断,吞吐量,处理时间,致电,故障状态,信息量,实现过程,诊断模型,数据节点,ID,设计数据处理,处理流程,迭代处理,聚类中心,异常情况,实时诊断,诊断流程,简化计算,计算量,诊断结果,多维模型
AB值：
0.216778
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