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蓄电池组运行状态在线诊断技术研究
文献摘要：
为了提高蓄电池组运行状态在线诊断能力,该文通过核容装置拓扑模型对不同型号的蓄电池进行检测,利用直流屏完成电池信号的控制.建立蓄电池运行工况结构,利用积分控制的方式对其参数特性进行修正.运用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法进行模态数据解析和统计,并实现电池放电波形扰动的平复控制.通过Proteus软件仿真系统诊断过程,结果是提高了在线诊断能力,实验表明该设计采用的GM-100铅酸电池组的额定容量最大为120.0 Ah,最大放电量达到108.3 Ah,诊断数据平均精度为98.6％,该研究为其他技术研究奠定了技术基础.
文献关键词：
蓄电池组;在线诊断技术;核容装置拓扑模型;运行工况诊断结构;VMD算法
中图分类号：
作者姓名：
张雁;缑鹏超;韩应辉;闫晓红
作者机构：
国网陕西省电力公司信息通信公司,西安710048;西安邮电大学 电子工程学院,西安710199
文献出处：
引用格式：
[1]张雁;缑鹏超;韩应辉;闫晓红-.蓄电池组运行状态在线诊断技术研究)[J].自动化与仪表,2022(05):43-47
A类：
核容装置拓扑模型,运行工况诊断结构
B类：
蓄电池组,在线诊断技术,诊断能力,不同型号,积分控制,参数特性,变分模态分解,variational,mode,decomposition,VMD,数据解析,放电波形,平复,Proteus,软件仿真,仿真系统,系统诊断,诊断过程,GM,铅酸电池,额定,定容,Ah,大放,放电量,技术基础
AB值：
0.312339
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