典型文献
基于批量匹配算法模型的配电网故障诊断方法
文献摘要：
配电网发生故障后线路电流增加、电压迅速下降,对配电网的电能质量和供电可靠性产生影响,研究建立配电网故障诊断系统,利用采集到的线路故障信息迅速发现并定位故障位置;采集断路器跳闸前两个周波的变压器低压侧相电压波形,并进行傅里叶加窗变换计算基波的有效值,分析发生故障后低压侧相电压的变化规律;系统应用基于多语义交互的批量匹配算法,利用改善后的编码器进行故障文本信息的编码;实验结果显示该研究系统的故障诊断模型的训练速度较快,故障诊断准确率最高达到100％,语言推送任务测试中,SNL数据集的准确率为100％.
文献关键词：
配电网故障;故障定位;变压器低压侧;傅里叶加窗变换;多语义交互;批量匹配算法
中图分类号：
作者姓名：
何冰;谢天祥;胡园园;游传强
作者机构：
国网天府新区供电公司,成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]何冰;谢天祥;胡园园;游传强-.基于批量匹配算法模型的配电网故障诊断方法)[J].计算机测量与控制,2022(08):19-24
A类：
批量匹配算法,傅里叶加窗变换,多语义交互
B类：
算法模型,配电网故障,电网故障诊断,故障诊断方法,电能质量,供电可靠性,故障诊断系统,线路故障,故障信息,故障位置,断路器跳闸,周波,变压器低压侧,相电压,电压波形,基波,有效值,系统应用,善后,编码器,文本信息,研究系统,故障诊断模型,训练速度,故障诊断准确率,推送,SNL,故障定位
AB值：
0.275668
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