典型文献
基于PCA-LDA算法的模拟电路复杂故障在线诊断研究
文献摘要：
模拟电路在出现多个元器件同时故障情形时,由于容差多样、耦合关系复杂等因素,难以对其进行准确在线故障诊断;对模拟电路的在线故障诊断过程进行了定量数学描述,提出了幅频特征值获取方法,将PCA方法和LDA方法相结合,构建属性协方差矩阵、类间散度矩阵、类内散度矩阵,对模拟电路的复杂故障样本数据进行降维与分类,采用BP神经网络对样本数据集与故障模式集进行准确匹配;实验结果表明,文章提出的方法对数据分类降维有效、诊断结果正确,样本数据维度由31降到3,故障分类准确率达到100％,较LDA、PCA、KPCA和KPCA-LDA等其它4种方法,文章方法的指标更优.
文献关键词：
模拟电路;复杂故障;在线诊断;PCA;LDA
中图分类号：
作者姓名：
欧阳洁
作者机构：
广州广电计量检测股份有限公司,广州 510656
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳洁-.基于PCA-LDA算法的模拟电路复杂故障在线诊断研究)[J].计算机测量与控制,2022(11):11-16,24
A类：
类间散度
B类：
LDA,模拟电路,复杂故障,故障在线诊断,诊断研究,元器件,容差,耦合关系,在线故障诊断,诊断过程,幅频特征,获取方法,协方差矩阵,样本数据集,故障模式,数据分类,诊断结果,数据维度,故障分类,分类准确率,KPCA
AB值：
0.317092
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