典型文献
皮肤黑色素瘤术后患者预后列线图模型的构建与验证
文献摘要：
目的 构建皮肤黑色素瘤(CM)术后患者预后列线图模型并进行验证.方法 从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库选取2004—2015年的CM术后患者为研究对象.采用单因素和多因素Cox比例风险回归模型分析预后的影响因素,构建列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策分析曲线(DCA)对该模型进行评价与验证.结果 本研究共纳入1208例CM术后患者,多因素Cox回归分析结果显示,年龄、性别、N分期、M分期、肿瘤深度、原发部位和合并溃疡均为CM术后患者预后的影响因素(P﹤0.05).训练队列和验证队列的时间相关ROC曲线的曲线下面积(AUC)值表明列线图具有良好性能和辨别力.训练队列和验证队列中的预测结果与实际结果高度一致,表明列线图模型的准确度适中.DCA曲线显示列线图在预测CM术后患者总生存率方面具有良好的临床适用性.结论 本研究构建并验证一个可以根据个体特征预测CM术后患者36、60、84个月总生存率的列线图,有助于识别术后高危CM患者,并促进对患者临床预后和随访的咨询.
文献关键词：
皮肤黑色素瘤;列线图;SEER数据库
中图分类号：
作者姓名：
鄢洁;李凤娟;王海彦;陆晓鸥;石长青;刘菁;陈宏泉
作者机构：
青岛大学附属医院皮肤科,山东 青岛 2660000
文献出处：
引用格式：
[1]鄢洁;李凤娟;王海彦;陆晓鸥;石长青;刘菁;陈宏泉-.皮肤黑色素瘤术后患者预后列线图模型的构建与验证)[J].癌症进展,2022(12):1219-1223
A类：
B类：
皮肤黑色素瘤,术后患者,预后列线图模型,构建与验证,CM,SEER,Cox,受试者工作特征,校准曲线,决策分析,分析曲线,DCA,训练队,好性,辨别力,结果高度,高度一致,适中,总生存率,研究构建,个体特征,特征预测,临床预后
AB值：
0.197855
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