典型文献
预测年轻乳腺癌患者生存率列线图的建立和验证
文献摘要：
目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图,以期帮助临床诊疗.方法:收集SEER数据库中5525例年轻乳腺癌患者的临床信息,通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall survival,OS)和癌症特异性生存率(cancer special survival,CSS)的列线图,将我院就诊的147例年轻乳腺癌患者作为验证集进行外部验证.结果:单因素和多因素分析结果显示,种族、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、HER-2状态、手术方式是与患者OS和CSS相关的独立危险因素,将这些因素纳入并建立预测患者OS和CSS的列线图模型.内部和外部验证结果显示模型具有良好的预测性能.基于建立的OS和CSS列线图模型对患者进行了风险分层,能够准确地将年轻乳腺癌患者分成预后有显著差异的三个风险亚组.结论:本研究构建的预测模型能较为准确的预测年轻乳腺癌患者的预后情况,为临床的诊疗提供科学依据.
文献关键词：
年轻乳腺癌;SEER数据库;预测模型;列线图
中图分类号：
作者姓名：
黄晓;邵旻婧;王嘉琪;徐向楠;符德元
作者机构：
扬州大学医学院,江苏 扬州 225000;苏北人民医院甲状腺乳腺外科,江苏 扬州 225000
文献出处：
引用格式：
[1]黄晓;邵旻婧;王嘉琪;徐向楠;符德元-.预测年轻乳腺癌患者生存率列线图的建立和验证)[J].现代肿瘤医学,2022(17):3120-3126
A类：
B类：
年轻乳腺癌,乳腺癌患者,生存情况,临床诊疗,SEER,临床信息,Log,rank,Cox,生存分析,独立预后因素,总生存率,overall,survival,OS,癌症特异性生存率,cancer,special,CSS,我院,验证集,外部验证,多因素分析,种族,病理类型,组织学分级,HER,手术方式,列线图模型,预测性能,风险分层,研究构建,预后情况
AB值：
0.275584
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