典型文献
基于SEER数据库建立鼻咽癌预后预测模型列线图
文献摘要：
目的 探究影响鼻咽癌患者预后的因素.方法 通过SEER*Stat软件提取SEER数据库中2010—2015年确诊的鼻咽癌患者临床资料.通过单因素和多因素Cox回归分析,探讨影响鼻咽癌患者预后的临床因素,最终建立列线图来预测1年、3年和5年肿瘤特异性生存(CSS)率.通过一致性指数(C指数)、校准图、曲线下面积(AUC)和受试者工作特征(ROC)曲线来评估列线图的判别和预测能力.通过决策曲线分析(DCA)评估列线图的临床应用价值.结果 对367例鼻咽癌患者进行队列分析,多因素Cox回归分析显示,种族、婚姻状况、AJCC T、AJCC N、放疗、肝转移、诊断年龄与CSS独立相关,构建列线图预测模型.ROC曲线分析显示1年、3年、5年的总生存率AUC均大于0.65,内部和外部校准图显示列线图预测和观测结果之间有极好的一致性.DCA决策曲线显示列线图预测模型相对于放疗方案具有更好的临床益处.结论 列线图可以准确预测鼻咽癌患者的预后,具有很好的临床应用价值.
文献关键词：
鼻咽癌;列线图;肿瘤特异性生存;预后;风险
中图分类号：
作者姓名：
赵光;朱天霸;许儒;王星淇;李祥
作者机构：
徐州医科大学附属医院神经外科,江苏 徐州 221002
文献出处：
引用格式：
[1]赵光;朱天霸;许儒;王星淇;李祥-.基于SEER数据库建立鼻咽癌预后预测模型列线图)[J].徐州医科大学学报,2022(03):217-224
A类：
鼻咽癌预后预测模型
B类：
SEER,数据库建立,探究影响,响鼻,Stat,Cox,临床因素,肿瘤特异性生存,CSS,受试者工作特征,预测能力,决策曲线分析,DCA,临床应用价值,种族,婚姻状况,AJCC,放疗,肝转移,诊断年龄,列线图预测模型,总生存率,极好,益处,准确预测
AB值：
0.250206
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