典型文献
基于高效边缘检测的彩色图像灰度化算法
文献摘要：
为了使彩色图像灰度化后能更好地保留原始对比度和细节特征,课题组提出一种基于高效边缘检测的彩色图像灰度化算法.课题组通过对线性参数模型产生的一系列备选图像采用像素差值网络(pixel difference networks,PiDiNet)实现鲁棒性、准确性的边缘检测,边界点数最多的备选图像所对应的权重则被选为映射函数的最优解,由于引用了像素差值卷积PDC,对边缘信息敏感度增强.实验结果表明:此算法相比于其他算法能较好地保留原彩色图像的细节特征,使得输出图像轮廓清晰且自然,主客观评价均较优.
文献关键词：
边缘检测;灰度化;线性参数模型;像素差值网络;对比度保留
中图分类号：
作者姓名：
刘亚;张团善;王恩芝
作者机构：
西安工程大学 机电工程学院,陕西 西安 710613
文献出处：
引用格式：
[1]刘亚;张团善;王恩芝-.基于高效边缘检测的彩色图像灰度化算法)[J].轻工机械,2022(06):52-58
A类：
线性参数模型,像素差值网络,PiDiNet,对比度保留
B类：
边缘检测,彩色图像,图像灰度化,细节特征,备选,选图,pixel,difference,networks,边界点,数最多,重则,被选为,映射函数,最优解,PDC,边缘信息,出图,廓清,主客观评价
AB值：
0.247915
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