典型文献
基于GA-BP人工神经网络的红霉素肠溶片效价预测研究
文献摘要：
目的 建立一种基于GA-BP人工神经网络模型,根据组分含量数据对红霉素肠溶片效价进行预测.方法 测定552个批次红霉素肠溶片的红霉素组分A、红霉素组分B、红霉素组分C、杂质A～F和总杂质的百分含量及效价,构建GA-BP人工神经网络模型,预测红霉素肠溶片的效价.结果 预测效价误差百分率最高值为-4.61％,均未超过5％,误差百分率平均值为2.22％,优于一般仪器分析相对标准偏差2.50％.结论 GA-BP人工神经网络对红霉素肠溶片效价预测具有较高的精度,稳定性也较好,可以用于红霉素的质量控制.
文献关键词：
GA-BP人工神经网络;红霉素肠溶片;组分含量;效价预测
中图分类号：
作者姓名：
武建卓;彭洁;王婷婷;李雪
作者机构：
广东省药品检验所,国家药品监督管理局药品快速检验技术重点实验室,广东 广州510663
文献出处：
引用格式：
[1]武建卓;彭洁;王婷婷;李雪-.基于GA-BP人工神经网络的红霉素肠溶片效价预测研究)[J].药学研究,2022(05):312-315
A类：
效价预测
B类：
GA,红霉素肠溶片,预测研究,人工神经网络模型,组分含量,百分率,最高值,仪器分析,相对标准偏差
AB值：
0.107978
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
