典型文献
基于拉曼光谱的平性中药辨识研究
文献摘要：
目的:秉承中医药整体观念,开展平性药拉曼谱图与平性的相关性分析,实现平性辨识.方法:以中药拉曼光谱数据为分类指标,基于平均基尼系数降低度开展特征拉曼数据筛选,结合随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)、人工神经网络(ANN)、贝叶斯网络(NN)算法建立平性辨识模型,同时采用交叉验证法对建立的辨识模型进行分析.结果:与SVM、LR、ANN、NN模型相比,以基尼系数排名前100的拉曼数据所建立的RF模型展现出最佳的辨识效果,准确度和精确度均大于0.93,受试者工作特征曲线下面积(AUC)>0.95.结论:平性药拉曼谱图与平性之间具有显著相关性,可作为药性表征,结合随机森林算法高效、准确地辨识平性中药,为平性的客观存在、可入性味提供有力依据.
文献关键词：
中药;拉曼光谱;药性;随机森林;特征筛选
中图分类号：
作者姓名：
纪徐维晟;梁浩;刘淑明;王献瑞;王耘
作者机构：
北京中医药大学 中药学院 中药信息工程研究中心,北京 102488;北京中医药大学 生命科学学院,北京 102488
文献出处：
引用格式：
[1]纪徐维晟;梁浩;刘淑明;王献瑞;王耘-.基于拉曼光谱的平性中药辨识研究)[J].中国现代中药,2022(12):2364-2370
A类：
药性表征
B类：
拉曼光谱,整体观念,展平,拉曼谱,谱图,光谱数据,分类指标,基尼系数,低度,数据筛选,RF,逻辑回归,LR,人工神经网络,ANN,贝叶斯网络,辨识模型,交叉验证法,数排,受试者工作特征曲线,特征曲线下面积,显著相关性,随机森林算法,客观存在,性味,特征筛选
AB值：
0.302939
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