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基于计算模型结合数据库技术快速评价注射用左奥硝唑及其主要杂质的潜在神经毒性
文献摘要：
目的 快速评价注射用左奥硝唑及其主要杂质的潜在神经毒性,为加强临床用药安全性提供参考.方法 利用在线数据库准备建模数据,分别采用人工神经网络和支持向量机算法构建2种不同原理的分类预测模型进行交互快速评价,并采用特征结构域初步探索毒性成因.结果 新建模型中,编号为ANN-3和SVM-2模型预测的假阳性、假阴性结果均小于4.0％,其灵敏度、准确性和稳健性良好;采用新建模型预测评估注射用左奥硝唑及3个主要杂质具有潜在神经毒性,可信度高于90％;特征结构域分析显示结构中羟基取代增加分子极性,是表现出潜在神经毒性的可能原因.结论 左奥硝唑及其主要杂质均表现出潜在神经毒性,需要密切关注注射剂在临床使用中的安全性;也为其他抗生素药物及其杂质的毒性快速识别与评价提供借鉴.
文献关键词：
计算模型;数据库技术;快速评价;注射用左奥硝唑;杂质潜在神经毒性
中图分类号：
作者姓名：
张斗胜;王晨;许明哲
作者机构：
中国食品药品检定研究院,北京 102629
文献出处：
引用格式：
[1]张斗胜;王晨;许明哲-.基于计算模型结合数据库技术快速评价注射用左奥硝唑及其主要杂质的潜在神经毒性)[J].中国药物警戒,2022(07):712-716,727
A类：
注射用左奥硝唑,杂质潜在神经毒性
B类：
数据库技术,快速评价,临床用药,用药安全性,建模数据,人工神经网络,支持向量机算法,分类预测模型,特征结构,结构域,初步探索,编号,ANN,假阳性,假阴性,阴性结果,预测评估,可信度,显示结构,加分,分子极性,可能原因,注射剂,临床使用,抗生素药物,快速识别
AB值：
0.263585
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