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基于AI的基站验收图像审核系统
文献摘要：
为解决5G基站工程验收中遇到的质量把关难、单位协调难、效率低以及危险系数高等问题,设计和实现基于AI的基站验收图像审核系统.系统采用存储层、模型层和交互层进行分层模块化设计,引入AI图像检测对原有基站验收流程进行补充和优化,利用改进的Faster R-CNN算法对图像进行检测.介绍系统的整体设计,详细讲述三层功能模块设计以及作业流程设计,深入阐述前端应用的技术实现和后端AI算法实现,并给出系统在东莞移动的应用实例及其效益.
文献关键词：
基站验收;图像检测;人工智能;Faster R-CNN
中图分类号：
作者姓名：
庾锡昌;詹宝容;方玮;梁惠康
作者机构：
中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司,广东东莞 523129;广东创新科技职业学院,广东东莞 523960;暨南大学,广东广州 510632
文献出处：
引用格式：
[1]庾锡昌;詹宝容;方玮;梁惠康-.基于AI的基站验收图像审核系统)[J].移动通信,2022(10):94-98
A类：
基站验收
B类：
审核系统,工程验收,质量把关,危险系数,设计和实现,存储层,层进,模块化设计,图像检测,验收流程,Faster,整体设计,功能模块设计,作业流程,流程设计,后端,算法实现,东莞,应用实例
AB值：
0.344817
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