典型文献
4G/5G无线网络智能运维研究与应用
文献摘要：
智能运维是网络智能化的重要内容,推行网络运维智能化,对4G/5G网络的高效、可靠运行具有非常重要的意义.本文提出一种4G/5G无线网络智能运维方案,采用多种AI深度学习算法,基于基站的告警、性能、动环等多维度数据建立基站退服预测模型、异常检测模型和故障根因定位模型,并进行模型组合,输出智能巡检、退服预警发布和故障工单根因智能定位等支撑一线生产的功能应用.经过实际的应用试点,验证了方案的可行性和有效性,为4G/5G网络智能运维的实施提供了有力的方法指导和技术支撑.
文献关键词：
AI模型;4G/5G无线网络智能运维;基站退服预测
中图分类号：
作者姓名：
马敏;刘武韬;吴晓曦;贾子寒;王磊
作者机构：
中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司,西安710065;中国移动通信集团陕西有限公司,西安710065;中国移动通信集团设计院有限公司,北京100080
文献出处：
引用格式：
[1]马敏;刘武韬;吴晓曦;贾子寒;王磊-.4G/5G无线网络智能运维研究与应用)[J].电信工程技术与标准化,2022(08):44-50
A类：
基站退服预测
B类：
4G,无线网络,智能运维,运维研究,网络智能化,网络运维,运维智能化,可靠运行,运维方案,深度学习算法,告警,动环,多维度数据,异常检测,检测模型,根因定位,定位模型,模型组合,智能巡检,预警发布,工单,单根,智能定位,功能应用,应用试点,方法指导
AB值：
0.379707
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