典型文献
基于大数据分析的5G-Advanced节能演进创新应用方法研究
文献摘要：
随着无线传输技术的快速发展,5G理论单比特能耗约占4G的十分之一.但当前阶段,5G整体功耗却是4G的3倍.为了解决上述问题,网络节能也被认作是5G向5G-Advanced演进的主要方向之一.随着人工智能的蓬勃发展,AI for Network的概念也被不断的提出.无线通讯网络本身即是海量大数据的产生源,借助大数据分析技术,基站节能策略自动化部署是5G-Advanced阶段网络智能化节能的重要技术手段之一.从网络用户属性出发,运用大数据分析技术,在确保用户感知不变或提升的前提下提出一种综合性基站节能方法,整体基础能效节约效果达到约15％.
文献关键词：
5G;节能;大数据分析
中图分类号：
作者姓名：
金晶
作者机构：
中国电信浙江公司
文献出处：
引用格式：
[1]金晶-.基于大数据分析的5G-Advanced节能演进创新应用方法研究)[J].广东通信技术,2022(02):24-29
A类：
比特能耗
B类：
Advanced,能演,创新应用,应用方法,无线传输技术,单比特,4G,十分之一,功耗,认作,主要方向,Network,无线通讯,通讯网,即是,生源,大数据分析技术,基站节能,节能策略,自动化部署,网络智能化,智能化节能,网络用户,用户属性,保用,用户感知,节能方法
AB值：
0.430536
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