5 G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6 G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持.基于此需求,提出了一种以任务为中心的6 G网络AI架构,使能6 G网络原生支持AI.介绍了6 G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能.重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题.其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等.基于以上所述6 G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构.首先,通过统一架构来提供AI 4 NET、NET 4 AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议.

网络AI;任务为中心;AI服务质量;任务管控;四要素协同;AI用例

吴建军;邓娟;彭程晖;王君;杨立;刘光毅;王飞;何宇锋;孙万飞;艾明;李文璟;戴翠琴;袁雁南;石聪;许阳;杨旸;张宏纲;李荣鹏

华为技术有限公司 无线技术实验室,上海201206;中国移动通信有限公司研究院 未来研究院,北京100053;中兴通讯股份有限公司,江苏 南京210012;中国电信股份有限公司研究院,广东 广州510630;中信科移动通信技术股份有限公司,北京100083;北京邮电大学 计算机学院,北京100876;重庆邮电大学 通信学院,重庆400065;维沃移动通信有限公司,北京100083;北京欧珀通信有限公司,北京100026;特斯联科技集团有限公司,北京100027;浙江大学 电子与信息工程学院,浙江 杭州310027

无线电通信技术

[1]吴建军;邓娟;彭程晖;王君;杨立;刘光毅;王飞;何宇锋;孙万飞;艾明;李文璟;戴翠琴;袁雁南;石聪;许阳;杨旸;张宏纲;李荣鹏-.任务为中心的6G网络AI架构)[J].无线电通信技术,2022(04):599-613

NWDAF,AIaaS,四要素协同

任务为中心,6G,通信系统,Artificial,Intelligence,使能,动力包,网络智能,会话,到任,任务管控,QoS,通信数据,无线网络架构,统一架构,NET,分布式系统,固有特征,逻辑架构,无线接入网,核心网,独立部署,锚点,TA,任务调度,调度器,TS,信令,现任,任务控制,控制功能,流程设计,执行期,用例,自生,应用实例

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