典型文献
自适应高斯变异花授粉算法
文献摘要：
花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)是一种新颖的智能优化算法,广泛应用于解决复杂工程优化和多目标优化问题.针对该算法收敛精度低、速度慢和维数敏感等问题,通过引入佳点集理论初始化种群,使用自适应转化概率调整自花授粉与异花授粉,提出一种自适应高斯变异花授粉算法.对11个测试函数进行仿真,结果表明:改进算法有较高的收敛精度和收敛速度,并改善了基本花授粉算法对维数敏感问题.
文献关键词：
佳点集;自适应转化概率;高斯变异;收敛精度
中图分类号：
作者姓名：
李文超;贺兴时;贺飞跃;杨新社
作者机构：
西安工程大学理学院,西安 710048;密德萨斯大学科学与技术学院,英国伦敦 NM44BT
文献出处：
引用格式：
[1]李文超;贺兴时;贺飞跃;杨新社-.自适应高斯变异花授粉算法)[J].河南科学,2022(05):689-700
A类：
自适应转化概率
B类：
高斯变异,异花授粉,花授粉算法,花朵授粉算法,Flower,Pollination,Algorithm,FPA,智能优化算法,复杂工程,工程优化,多目标优化问题,收敛精度,速度慢,佳点集理论,初始化,自花授粉,测试函数,改进算法,收敛速度
AB值：
0.330724
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