典型文献
基于多目标麻雀搜索算法的柔性车间生产排程方法
文献摘要：
针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选取最优位置个体和最差位置个体;其次,采用两段式规则对机器选择和工序排序进行编码;最后,利用麻雀搜索算法完成种群的更新和寻优.通过算例进行实验仿真,研究参数对MOSSA的影响,并将MOSSA与其他算法进行比较.结果表明:该模型下,参数影响较小,MOSSA具有高性能全局搜索能力和较好的收敛性,对于解决多目标生产排程问题具有指导作用.
文献关键词：
多目标优化;非支配排序;麻雀搜索算法;多目标麻雀搜索算法;柔性作业车间;生产排程
中图分类号：
作者姓名：
张富强;吴磊;惠记庄;邵树军;杜超
作者机构：
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室,西安 710064;长安大学智能制造系统研究所,西安 710064;陕西法士特齿轮有限责任公司,西安 710119
文献出处：
引用格式：
[1]张富强;吴磊;惠记庄;邵树军;杜超-.基于多目标麻雀搜索算法的柔性车间生产排程方法)[J].北京工业大学学报,2022(11):1132-1140
A类：
多目标麻雀搜索算法,MOSSA
B类：
柔性车间,生产排程,最小化完工时间,总成本最低,multi,objective,sparrow,search,algorithm,父子,子代,非支配排序,最优位置,两段式,成种,实验仿真,研究参数,参数影响,全局搜索,搜索能力,收敛性,多目标优化,柔性作业车间
AB值：
0.239931
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