典型文献
基于多源数据的牵引供电设备故障预测与健康运行维护管理平台
文献摘要：
目前牵引供电设备存在运行管理缺乏精准手段和维护水平不足的问题,同时传统的监测方案愈加难以满足当前日益快速增长的高速铁路设备管理新需求.为了加强高速铁路牵引供电设备的运行维护管控能力,文章提出了基于多源数据融合的高速铁路牵引供电设备故障预测和健康管理平台体系架构,以设备数字化维护为核心,智能数据融合和云端决策为主线,以大数据驱动技术为支撑,深度挖掘牵引供电设备运行维护检修专业数据,建设相关平台统筹管理牵引供电网相关系统信息,为牵引供电设备运行维护检修智能化和生产管理数字化提供决策方面的支持,从而实现牵引供电网有序规划、精细化维护和健康管理评价.
文献关键词：
大数据分析;牵引供电设备管理;状态检修;智能化运行维护管理
中图分类号：
作者姓名：
张雷;温建民;王天兵;吕文利;余盛灿;余涛
作者机构：
中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北 武汉 430063;华南理工大学电力学院,广东 广州 510641
文献出处：
引用格式：
[1]张雷;温建民;王天兵;吕文利;余盛灿;余涛-.基于多源数据的牵引供电设备故障预测与健康运行维护管理平台)[J].电力信息与通信技术,2022(06):104-114
A类：
智能数据融合,牵引供电设备管理,智能化运行维护管理
B类：
设备故障,健康运行,运行管理,监测方案,前日,高速铁路,新需求,管控能力,多源数据融合,故障预测和健康管理,健康管理平台,平台体系,体系架构,云端,大数据驱动,数据驱动技术,深度挖掘,设备运行,维护检修,关平,统筹管理,生产管理,管理评价,状态检修
AB值：
0.193981
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