典型文献
中国客运航空网络节点结构及其外部性因素的空间异质性研究
文献摘要:
选择2018年中国民航旅客吞吐量排位前60的机场所在城市作为网络节点、节点间的航线联系作为边构建中国客运航空网络,追踪采集60个机场2018年11月12-18日一周内共计126 064条国内航班数据.运用复杂网络分析方法、多目标加权求和模型搭建了中国客运航空网络节点结构评估体系,运用探索性空间数据分析方法、地理加权回归模型对网络外部性因素的空间异质性进行测度.研究发现:中国客运航空网络小世界网络特征显著,节点度较高的城市在网络中重要程度突出.城市综合实力与客运航空网络节点等级具有呼应性,节点外部性因素指数分布呈现长尾状.经济总量、服务业、潜力系统3个外部性因素对航空运输系统的影响在不同城市空间上表现出集聚特征,主要在华北、华东地区热点集聚,在西部、东北地区冷点集聚.华北、华中等经济相对发达区域的外部性因素对航空运输系统的支持力度更为突出,而东北、中部、西南等地区则较为薄弱.研究将客运航空网络结构特征与支持和反映其结构的城市综合实力差异联系起来,研究网络外部性因素的航空网络连接机制,为网络的稳定和优化提出理论依据.
文献关键词:
客运航空网络;节点结构;外部性因素;空间异质性;中国
中图分类号:
作者姓名:
韩瑞玲;李玲玲;姚海芳
作者机构:
河北师范大学家政学院,石家庄050024;河北师范大学地理科学学院,石家庄050024
文献出处:
引用格式:
[1]韩瑞玲;李玲玲;姚海芳-.中国客运航空网络节点结构及其外部性因素的空间异质性研究)[J].世界地理研究,2022(05):967-977
A类:
客运航空网络
B类:
网络节点,节点结构,其外,外部性因素,空间异质性,异质性研究,中国民航,民航旅客,吞吐量,排位,所在城市,航线,一周,航班,班数,复杂网络分析方法,加权求和,模型搭建,结构评估,运用探索,探索性空间数据分析,数据分析方法,地理加权回归模型,网络外部性,小世界网络,网络特征,节点度,重要程度,综合实力,呼应,指数分布,长尾,经济总量,航空运输,运输系统,同城,城市空间,集聚特征,华东地区,点集,冷点,华中,网络结构特征,研究网络,网络连接,连接机制
AB值:
0.278964
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