典型文献
基于SVM和CRF的三孩政策舆情省份差异分析
文献摘要:
[目的]对三孩政策相关舆情在不同省份的区别进行分析研究.[应用背景]三孩政策舆情的分析往往将全网的三孩舆情视为一个整体,忽视了不同省份群体对三孩政策的诉求、关注点的不同;对三孩政策舆情的文本研究存在方法简单、数据来源单一的问题.[方法]首先从统计学角度基于时间序列分析三孩舆情热度,然后基于支持向量机方法对三孩舆情进行情感分析,发现负面舆情,进而基于CRF方法进行关键词提取并形成词云.对不同省份的三孩舆情文本展开研究,得到不同省份的三孩负面舆情词云.对比不同省份负面舆情关键词与不同省份的政治、经济统计数据,分析其中的联系.[结果]三孩政策舆情热度高于同期政策类舆情.舆情以中性情感为主,占60.56%;积极情感为辅,占35.15%;存在少量负面舆情,占4.29%.不同省份的舆情关注点不同,这些差别与各省的政治经济生态差异是有关联性的.[结论]三孩政策的舆情工作应当考虑不同省份的实际情况,针对人民关切的问题做出回应,及时跟进相关的配套措施.
文献关键词:
三孩;舆情;支持向量机;条件随机场
中图分类号:
作者姓名:
孟凡思;钟寒;施水才;谢泽坤
作者机构:
中国人民公安大学信息网络安全学院 北京100038;拓尔思信息技术股份有限公司 北京100101
文献出处:
引用格式:
[1]孟凡思;钟寒;施水才;谢泽坤-.基于SVM和CRF的三孩政策舆情省份差异分析)[J].数据分析与知识发现,2022(10):142-150
A类:
B类:
CRF,三孩政策,同省,应用背景,全网,一个整,关注点,文本研究,数据来源,时间序列分析,舆情热度,支持向量机方法,情感分析,负面舆情,关键词提取,成词,词云,舆情文本,经济统计,积极情感,经济生态,跟进,进相,配套措施,条件随机场
AB值:
0.257506
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