典型文献
基于情感分析和影响力评估的突发事件情感图谱
文献摘要：
针对突发事件中负面网络舆情传播的问题,提出了一种基于情感分析和影响力评估的突发事件情感图谱研究方法.提出了一种基于多头自注意力机制和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的情感分析模型来计算网站用户的情感倾向,并提出了一种融合加权度与K-shell值的节点影响力评估算法来评估用户的影响力,从而综合构建突发事件的情感图谱,有效提高了情感图谱的准确性和科学性.以"7.7安顺公交车坠湖事件"为例,将突发事件的生命周期划分为爆发期、蔓延期、成熟期和衰退期四个阶段,分别生成情感图谱进行可视化分析.实验结果表明,在酒店评论数据集上,所提出的情感分析模型的F1值在积极和消极方面比文本循环神经网络(Text-RNN)模型分别提升了9.92个百分点和2.5个百分点;在Karate网络上,所提影响力评估算法的区分度和准确性比K-shell算法分别提升了46.89个百分点和29.05个百分点.构建基于社交网络的情感图谱有助于相关部门发现意见领袖及其情感倾向,从而把握网络舆情的发展趋势,并降低消极情感对社会造成的影响.
文献关键词：
社交网络;情感分析;意见领袖;情感图谱;舆情监测
中图分类号：
作者姓名：
仇丽青;曲福帅
作者机构：
山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]仇丽青;曲福帅-.基于情感分析和影响力评估的突发事件情感图谱)[J].计算机应用,2022(05):1330-1338
A类：
情感图谱,文本循环神经网络,Karate
B类：
情感分析,影响力评估,负面网络舆情,网络舆情传播,多头自注意力机制,双向长短期记忆网络,Bi,情感倾向,shell,节点影响力,评估算法,综合构建,安顺,公交车,周期划分,延期,成熟期,衰退期,酒店,评论数据,Text,RNN,百分点,区分度,社交网络,意见领袖,消极情感,舆情监测
AB值：
0.246709
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