典型文献
基于图文融合的多模态舆情分析
文献摘要：
由于互联网以及移动手机的不断普及,人们逐渐进入到一个参与式的网络时代,越来越多的人们喜欢在网络上通过文本和图像的方式发布自己的观点、评论以及情感.对于这些文本和图像信息进行有效分析,不仅可以帮助企业更好地提高产品的质量,而且有利于为政府决策和社会生产生活提供指导.对基于多模态图文融合的网络舆情情感分析进行了综述.首先对舆情分析的基本概念进行了概括;其次对社交媒体上单模态的文本和视觉舆情情感分析的过程进行了说明;然后对基于图文融合的舆情分析算法进行了总结,并按照不同融合策略,将其分为特征层融合、决策层融合和线性回归模型;另外总结了针对社交媒体的多模态情感分析的常用数据集;最后讨论了网络舆情分析的难点以及未来研究方向.
文献关键词：
网络舆情分析;图文融合;情感分析;多模态
中图分类号：
作者姓名：
刘颖;王哲;房杰;朱婷鸽;李琳娜;刘继明
作者机构：
西安邮电大学图像与信息处理研究所,西安 710121;西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,西安 710121;西安邮电大学网络舆情监测与分析中心,西安 710121;西安邮电大学通信与信息工程学院,西安 710121
文献出处：
引用格式：
[1]刘颖;王哲;房杰;朱婷鸽;李琳娜;刘继明-.基于图文融合的多模态舆情分析)[J].计算机科学与探索,2022(06):1260-1278
A类：
B类：
图文融合,移动手机,参与式,网络时代,和图像,图像信息,有效分析,政府决策,社会生产,社交媒体,单模,融合策略,特征层融合,决策层融合,线性回归模型,多模态情感分析,网络舆情分析,未来研究方向
AB值：
0.256445
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