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典型文献
跨平台网络舆情知识图谱构建及对比分析
文献摘要:
[目的/意义]网络舆情是群体智慧的涌现形式之一,探究不同平台的网络舆情信息所蕴含的群体智慧,对网络舆情的管理与引导具有重要的理论价值与现实意义.[方法/过程]研究以新浪微博和抖音短视频为数据源,基于ELECTRA和REDP方法分别对舆情文本信息进行实体抽取与关系抽取,分别构建微博平台与短视频平台的网络舆情知识图谱,并对各网络舆情知识图谱进行对比分析.[结果/结论]研究结果表明,微博与短视频平台的舆情信息通常会涉及相同的主流内容,同时各平台也存在不同的衍生内容.在信息内容方面,新浪微博平台的舆情信息的内涵更加丰富、外延更加广泛.在知识的贡献与获取方面,新浪微博平台的用户更加偏向于参与舆情话题的讨论,主动贡献知识.在知识图谱构建方面,短视频平台舆情内容中的知识实体同时出现的联合概率较高,更容易形成知识三元组,舆情知识也更加聚焦.[创新/局限]本研究分别构建了新浪微博与抖音短视频平台的舆情知识图谱,并对各平台知识图谱进行对比分析.在未来的研究中,研究将对各平台知识图谱差异性的产生过程与原因进行更加深入地思考.
文献关键词:
跨平台;网络舆情;知识图谱;微博;短视频
作者姓名:
安宁;安璐
作者机构:
武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
文献出处:
引用格式:
[1]安宁;安璐-.跨平台网络舆情知识图谱构建及对比分析)[J].情报科学,2022(03):159-165
A类:
REDP
B类:
跨平台,台网,情知,知识图谱构建,群体智慧,网络舆情信息,理论价值,新浪微博,数据源,ELECTRA,舆情文本,文本信息,实体抽取,关系抽取,微博平台,衍生内容,信息内容,内容方,舆情话题,知识实体,三元组,抖音短视频平台
AB值:
0.219585
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