典型文献
手术切除肺腺癌患者免疫细胞浸润分析及预后关系
文献摘要：
目的 探究肺腺癌手术患者免疫细胞浸润模式及预后关系.方法 基于GSE68465数据集,利用CIBERSORT软件包,对442例样本中22种免疫细胞进行定量分析,利用Survival包,Kaplan-Meier法分析22种免疫细胞含量与总生存率关系,利用Cox多变量回归分析构建肺腺癌手术患者免疫细胞预后风险模型,根据风险评分中位数,分为高风险组和低风险组,绘制Kaplan-Meier生存曲线和ROC曲线,评估模型的预测效果.结果 肺腺癌组织浸润的免疫细胞主要有浆细胞、M2巨噬细胞和M0巨噬细胞,肺腺癌组织与正常组织免疫浸润存在显著差异.静息NK细胞与预后关系显著(P＜0.05).基于5种免疫细胞构建预后风险模型(Risk Score=8.156×静息NK细胞+9.059×活化CD4+记忆T细胞+3.899×活化肥大细胞+2.452×M0巨噬细胞+ 5.575×活化树突状细胞),高风险组较低风险组预后显著较差(P ＜0.0001),ROC曲线提示该风险模型具有较好的预后预测效果.结论 免疫细胞浸润风险评分模型可以有效预测肺腺癌手术患者预后.
文献关键词：
肺腺癌;免疫浸润;Cox回归;生存分析
中图分类号：
作者姓名：
孙如坤;刘岩;潘春香;胡祥坤;鹿敏
作者机构：
466000河南周口,周口市中心医院呼吸与危重症医学科二病区;466000河南周口,周口市中心医院呼吸介入科
文献出处：
引用格式：
[1]孙如坤;刘岩;潘春香;胡祥坤;鹿敏-.手术切除肺腺癌患者免疫细胞浸润分析及预后关系)[J].临床肺科杂志,2022(01):88-93
A类：
B类：
手术切除,肺腺癌患者,免疫细胞浸润,预后关系,手术患者,浸润模式,GSE68465,CIBERSORT,软件包,Survival,Kaplan,Meier,总生存率,Cox,多变量回归分析,预后风险模型,中位数,高风险组,低风险组,生存曲线,癌组织,组织浸润,浆细胞,M2,巨噬细胞,M0,正常组织,免疫浸润,静息,NK,Risk,Score,+9,CD4+,+3,化肥,肥大细胞,+2,树突状细胞,预后预测,风险评分模型,生存分析
AB值：
0.340245
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