典型文献
基于机器视觉的目标识别分类方法
文献摘要：
工业现场生产的产品批量小、更新快、品种多,存在工作效率低、检测或识别质量得不到保证等问题.为了解决此问题,提出了一种基于机器视觉的目标识别分类方法.采用线阵相机,通过控制产品运动,获取产品表面完整的信息图像,利用多层感知器对图像拼接和处理后的字符进行识别,确定产品型号及批次,引导机器人完成产品的准确分类.实验结果表明,方法识别时间18 ms,识别准确率98％,可有效解决人工作业的各种问题.
文献关键词：
机器视觉;目标识别;自动分类;视觉引导;OCR
中图分类号：
作者姓名：
罗华;郭静;杨娜;李瑞峰;郭超
作者机构：
西北工业大学,陕西西安710000;西安航天时代精密机电有限公司,陕西西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]罗华;郭静;杨娜;李瑞峰;郭超-.基于机器视觉的目标识别分类方法)[J].航空计算技术,2022(05):28-32
A类：
B类：
机器视觉,目标识别,识别分类,分类方法,工业现场,现场生产,更新快,得不到,线阵相机,信息图,多层感知器,图像拼接,字符,定产,产品型号,方法识别,ms,识别准确率,人工作业,自动分类,视觉引导,OCR
AB值：
0.498896
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