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基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法
文献摘要：
由于当前已有方法未能考虑电费抄核收数据去噪问题,导致电费抄核收数据异常诊断准确性下降,诊断延时增加.为此,提出一种基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法.将采集的电费抄核收数据作为研究样本数据,通过小波变换对其进行去噪预处理.以此为基础,采用相关系数矩阵求解数据主成分,确定数据贡献率的主元个数,同时利用主元分析表达式建立数据异常诊断模型,通过模型实现电费抄核收数据异常诊断.实验结果表明,通过对数据进行去噪处理,促使所提方法电费抄核收数据异常诊断结果准确性得到有效提升,诊断延时得到明显降低.
文献关键词：
小波变换;主元分析算法;电费抄核收数据;异常诊断
中图分类号：
作者姓名：
施文
作者机构：
国网陕西省电力公司,陕西 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]施文-.基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法)[J].自动化技术与应用,2022(04):54-57
A类：
主元分析算法,电费抄核收数据
B类：
数据异常,数据去噪,致电,诊断准确性,延时,小波变换,相关系数矩阵,矩阵求解,解数,分析表达式,异常诊断模型,模型实现,去噪处理,诊断结果,结果准确性
AB值：
0.131503
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