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车联网大数据的安全访问控制模型设计
文献摘要：
本文设计了车联网大数据安全访问控制模型.通过数据感知层采集车联网数据,并利用数据加密标准算法实施加密处理.将加密后的数据通过网络通信层传输到安全访问控制中心,再通过安全认证模块赋予或限制用户访问权限.在异常数据监测模块中,应用孤立森林算法检测拥有访问权限的用户,并识别数据异常状况,将识别到的异常数据存储到异常监测存储数据库,安全访问终端以此为依据,拒绝或允许用户访问车联网大数据.实验结果表明,该模型能够有效识别车联网大数据中的异常数据,阻止不具备权限客户的访问操作,且安全访问控制通信与时间开销较低.
文献关键词：
车联网;大数据;安全访问控制;孤立森林算法;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
李宽荣;牛志杰;高宇;张海军
作者机构：
天津市普迅电力信息技术有限公司,天津300308
文献出处：
引用格式：
[1]李宽荣;牛志杰;高宇;张海军-.车联网大数据的安全访问控制模型设计)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(04):29-33
A类：
B类：
车联网大数据,安全访问控制,访问控制模型,模型设计,大数据安全,数据感知层,采集车,车联网数据,数据加密,加密处理,数据通,网络通信,输到,控制中心,安全认证,认证模块,用户访问,访问权限,异常数据,数据监测,监测模块,孤立森林算法,别数,数据异常,数据存储,异常监测,存储数据库,开销,异常检测
AB值：
0.323422
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