典型文献
基于边缘计算与区块链的异常数据检测研究
文献摘要：
针对农业物联网云平台的海量传感器多源数据采集模型,考虑到传统框架模型通常只用云平台处理单源数据,延迟性比较高以及隐私性较差等问题,依托区块链、边缘计算、无线数传、柔性太阳能充电等技术,搭建具备定位、组网、数传、自供电等功能的无线感知节点,提供多种传感接口,实现"通用感知节点+场景传感器件"的高效定制方案,并将数据异常检测任务从云平台迁移到多个边缘设备上,实现了数据的高频交互和实时传输.
文献关键词：
边缘计算;区块链;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
孙允鹏;侯梦媛
作者机构：
河北地质大学信息工程学院,石家庄 050031;智能传感物联网技术河北省工程研究中心,石家庄 050031
文献出处：
引用格式：
[1]孙允鹏;侯梦媛-.基于边缘计算与区块链的异常数据检测研究)[J].现代计算机,2022(17):57-60,84
A类：
B类：
边缘计算,异常数据检测,农业物联网,物联网云平台,量传,多源数据采集,数据采集模型,框架模型,只用,延迟性,隐私性,无线数传,太阳能充电,组网,自供电,无线感知,感知节点,传感器件,数据异常检测,边缘设备,实时传输
AB值：
0.410118
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