典型文献
基于矩阵分解的可分离非线性最小二乘问题求解方法及其应用
文献摘要：
针对可分离非线性函数模型的特殊结构,本文使用变量投影法(VP)将线性参数与非线性参数分离开来,并分别与矩阵的满秩分解、QR分解、奇异值分解和施密特正交化相结合,对两类参数分别求解,缩短了计算机解算方程组的运算时间,使算法更加高效,同时也使得具有一定病态程度的方程组在解算过程中保持相对较好的稳定性.本文利用Mackey-Glass时间序列拟合试验和空间直角坐标转换参数解算试验对比分析了基于不同矩阵分解方法的算法优劣性.试验结果表明,基于矩阵分解的改进变量投影法具有高效的运算效率与稳定的解算过程,也适用于解算空间直角坐标转换参数问题.
文献关键词：
可分离非线性最小二乘;变量投影;矩阵分解;Mackey-Glass时间序列;空间直角坐标转换
中图分类号：
作者姓名：
王路遥;刘国林;王凤云;王珂;韩宇
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛 266590
文献出处：
引用格式：
[1]王路遥;刘国林;王凤云;王珂;韩宇-.基于矩阵分解的可分离非线性最小二乘问题求解方法及其应用)[J].测绘学报,2022(11):2317-2327
A类：
可分离非线性最小二乘,空间直角坐标转换
B类：
矩阵分解,最小二乘问题,问题求解,求解方法,非线性函数,函数模型,特殊结构,变量投影,投影法,VP,非线性参数,参数分离,开来,满秩分解,QR,奇异值分解,施密特正交化,方程组,运算时间,病态,Mackey,Glass,参数解算,试验对比分析,分解方法,优劣性,运算效率,参数问题
AB值：
0.30608
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