典型文献
基于无迹Kalman滤波算法的电池内部温度估计
文献摘要：
为实时监测车用锂离子动力电池内部温度,提高电池性能,提出了一种非线性无迹Kalman滤波(UKF)估计算法.对某一2.6 Ah三元单体锂离子电池,建立等效可变参数热模型;用状态方程分析法,建立电池内部外部温度的关联并离散化;用递推最小二乘法(RLS)辨识热模型中时间、表面温度、环境温度、输入电流4种热参数,实时更新系统状态与观测方程的参数矩阵,结合UKF算法,实现电池内部温度估计.通过Matlab搭建仿真模型,用混合动力脉冲能力特性(HPPC)、动态应力测试(DST)以及恒流3种工况,来验证算法精度.结果表明:对于这3种工况,该UKF算法均可在1℃内估计电池内部温度.
文献关键词：
电动汽车;动力电池;电池内部温度;实时监测;递推最小二乘法(RLS);无迹Kalman滤波(UKF)算法
中图分类号：
作者姓名：
陈德海;王昱朝;孙仕儒;雷志军
作者机构：
江西理工大学 电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国
文献出处：
引用格式：
[1]陈德海;王昱朝;孙仕儒;雷志军-.基于无迹Kalman滤波算法的电池内部温度估计)[J].汽车安全与节能学报,2022(01):186-193
A类：
B类：
Kalman,滤波算法,电池内部温度,车用,锂离子动力电池,电池性能,UKF,估计算法,Ah,锂离子电池,立等,可变参数,热模型,状态方程,离散化,递推最小二乘法,RLS,中时,表面温度,输入电流,热参数,实时更新,新系统,观测方程,Matlab,混合动力,HPPC,动态应力,应力测试,DST,恒流,电动汽车
AB值：
0.349624
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
