典型文献
目标数未知条件下分布式被动传感器信息关联模型
文献摘要：
分布式被动传感器信息融合中存在关联与定位在求解原理上相悖,导致最优化关联指标难以确定,在目标数未知时建模困难.为此,提出了双传感器信息关联的可行关联矩阵表示方法,在此基础上确定了基于方位测量的极大似然概率指标,建立了以可行关联矩阵为变量的最优化关联模型,并证明了代价函数极值定理.仿真计算结果表明所建立的模型是有效的,可以为分布式被动传感器信息融合系统提供参考.
文献关键词：
分布式被动传感器;信息关联;目标数目;关联矩阵
中图分类号：
作者姓名：
李洪瑞
作者机构：
江苏自动化研究所,江苏 连云港 222061
文献出处：
引用格式：
[1]李洪瑞-.目标数未知条件下分布式被动传感器信息关联模型)[J].指挥控制与仿真,2022(01):20-25
A类：
分布式被动传感器,极值定理
B类：
信息关联,关联模型,传感器信息融合,存在关联,相悖,关联指标,难以确定,双传感器,关联矩阵,矩阵表示,表示方法,方位测量,极大似然,代价函数,函数极值,仿真计算,融合系统,目标数目
AB值：
0.353556
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